Beiträge 26

Dienstag, 10.11.2026

Prof. Dr. Steinebach
Fraunhofer SIT
10:15 – 10:45
Beitrag
Video-Deepfakes und deren Auswirkungen für die Wissenschaft

Informationen folgen in Kürze.

Kurzbiographie

Kurzbiographie folgt in Kürze.

Prof. Dr. Achim Förster
TH Würzburg-Schweinfurt
10:45 – 11:15
Beitrag
 
Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Videos aus dem EU-AI-Act
Seit August 2026 sieht die KI-Verordnung weitreichende Transparenzpflichten für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen vor. Der Vortrag gibt einen Überblick über die von der Transparenzpflicht erfassten Akteure und Inhaltskategorien und geht dabei insbesondere auf die praktische Umsetzung der Kennzeichnungspflichten bei Video-Deepfakes ein.
Kurzbiographie

Prof. Dr. Achim Förster ist Inhaber der Professur für Urheberrecht, Medienrecht und Medienpolitik sowie Vizepräsident für Internationalisierung und Lehre an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt. Einen aktuellen Schwerpunkt seiner Arbeit bilden u.a. urheber- und datenschutzrechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit (digitaler) Hochschullehre. 2020 wurde er mit dem Preis für herausragende Lehre des Bayerischen Staatsministers für Wissenschaft und Kunst ausgezeichnet.

Prof. Dr. Amelie Duckwitz
TH Köln
11:15 – 11:45
Beitrag
 
Qualität vs. Plattformlogik? Wissenschaftskommunikation auf TikTok

2025 ist das Jahr, in dem generative KI-Tools für die Audio- und Videoproduktion eine Ausgabequalität erreicht haben, die auf den ersten Blick von realen Aufnahmen nicht mehr zu unterscheiden ist. Insbesondere gilt dies für KI-Avatare, also KI-generierte Abbilder von Menschen, die zunehmend Einsatz in der Hochschullehre finden. Der Vortrag stellt einen praxisnahen Ordnungsrahmen für KI-Avatare vor, demonstriert wesentliche Einsatzszenarien und gibt einen Überblick der zu erwartenden Effekte und erster empirischer Evidenz zur Wirksamkeit von KI-Avataren in Lernvideos.

Kurzbiographie

@FrauForschung, der @Fussballinguist oder @dieProfessorin: Forscher:innen haben das Potenzial erkannt, wissenschaftliche Erkenntnisse über TikTok zu vermitteln und über Desinformationen aufzuklären – mit wachsendem Erfolg: Aktuelle Studien unterstreichen die wachsende Bedeutung von TikTok für Bildung und Wissenschaftskommunikation.

Der Erfolg auf TikTok setzt jedoch plattformspezifische Kommunikationsstrategien voraus: Eine aufmerksamkeitsstarke Hook, emotionalisierende oder polarisierende Inhalte und ein dramatisches Storytelling verstärken die algorithmische Auswahl für die ForYou Page. Wie kann es gelingen, unter diesen Voraussetzungen die Kriterien wissenschaftlicher Qualität und Sorgfalt einzuhalten? Welche Herausforderungen ergeben sich für Wissenschaftler:innen, die auf TikTok aktiv sind? Welche Chancen lassen sich für Forschung und Lehre auf TikTok ableiten?


Der Vortrag gibt Einblick in die aktuelle, interdisziplinäre Forschung und Praxis von der Tagung „Wissenschaftskommunikation auf TikTok“ an der TH Köln.

Prof. Dr. Carmen Zahn
Fachhochschule Nordwestschweiz
11:45 – 12:15
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Beyond Watching: Interaktive Videos und die Qualität menschlichen Lernens

Interaktive und KI-generierte Videos sind ein zunehmend verbreitetes Lernmedium in unterschiedlichen Bildungskontexten. Um jedoch bei Menschen aktive Lernprozesse anzuregen, spielen geeignete Rahmenbedingungen und Interaktionsmöglichkeiten eine zentrale Rolle. Der Vortrag gibt Einblicke in die Effekte spezifischer Videotools (wie Annotationen und Hyperlinks) und Lernsettings (individuelles und gemeinsames Lernen) auf die Qualität von Lernprozessen.

Kurzbiographie
Prof. Dr. Carmen Zahn ist Psychologin und Medienwissenschaftlerin mit langjähriger internationaler Forschungs- und Lehrerfahrung zu digitalem und kollaborativem Lernen. Als Professorin für Angewandte Psychologie an der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) beschäftigte sie sich mit den psychologischen Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation in der Schweiz. Zuvor erforschte sie am Leibniz-Institut für Wissensmedien und der Universität in Tübingen die kognitive Verarbeitung digitaler Videos beim Lernen. Ihr aktueller Schwerpunkt ist KI und Lernen in Studium und Beruf.
Information folgt in Kürze
tba
11:45 – 12:15
Beitrag
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Kurzbiographie

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Lars Kiesow
virtUOS, Uni Osnabrück
13:00 – 13:30
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Opencast: Automatische Videoverarbeitung in Zeiten von KI: Wie verändert sich ein System wie Opencast? Wie kann KI-gestützte Videoanalyse unterstützen? Was sind einfach zu adaptierende Features?
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Kurzbiographie

Kurzbiographie folgt in Kürze.