Dienstag, 10.11.2026
Deepfakes, die mittels KI Video-, Bild- und Audiomaterial manipulieren, stellen für die Wissenschaft ein hochaktuelles Forschungsfeld dar. Der Vortrag beleuchtet die technischen Grundlagen ihrer Entstehung und aktuelle Methoden zur Erkennung. Gleichzeitig bilden Deepfakes eine Gefahr für die wissenschaftliche Integrität. Sie attackieren das Fundament der Wissenschaft, die Idee des objektiven Belegs, da Belege heute mühelos, schnell und für jedermann verfügbar veränderbar sind. Während Manipulationen früher aufwendige Spezialkenntnisse erforderten, ist die Schwelle nun massiv gesenkt. Der Vortrag betrachtet den aktuellen technischen Stand im ständigen Katz-und-Maus-Spiel zwischen Generierung und Detektion. Er bewertet die Perspektiven, dieses Problem zukünftig in den Griff zu bekommen, und diskutiert die zu erwartenden weitreichenden Auswirkungen auf die Wahrnehmung und Glaubwürdigkeit wissenschaftlicher sowie gesellschaftlicher Fakten.
Martin Steinebach leitet die Abteilung Media Security und IT Forensics am Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT. Er studierte von 1992 bis 1999 Informatik an der TU Darmstadt. 2003 promovierte er an der TU Darmstadt zum Doktor Ingenieur im Fachbereich Informatik mit dem Thema digitaler Audiowasserzeichen. Im März 2002 übernahm er die Leitung der Abteilung MERIT am Fraunhofer IPSI, die sich mit der Sicherheit von Mediendaten beschäftigte, und des C4M-Kompetenzzentrums für Mediensicherheit. 2007 wechselte er nach der Auflösung des Fraunhofer IPSI ans Fraunhofer SIT, wo er erst eine Gruppe zur Mediensicherheit leitete und im Januar 2010 die Abteilungsleitung Media Security and Forensics übernahm. Seit November 2016 ist er Honorarprofessor der TU Darmstadt. Seit 2019 ist Martin Steinebach auch Principal Investigator am Nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE und leitet hier die Forschungsbereiche „Reliable and Verifiable Information through Secure Media (REVISE)“ sowie „Security and Privacy in Artificial Intelligence (SenPAI)“.
Prof. Dr. Achim Förster ist Inhaber der Professur für Urheberrecht, Medienrecht und Medienpolitik sowie Vizepräsident für Internationalisierung und Lehre an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt. Einen aktuellen Schwerpunkt seiner Arbeit bilden u.a. urheber- und datenschutzrechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit (digitaler) Hochschullehre. 2020 wurde er mit dem Preis für herausragende Lehre des Bayerischen Staatsministers für Wissenschaft und Kunst ausgezeichnet.
@FrauForschung, der @Fussballinguist oder @dieProfessorin: Forscher:innen haben das Potenzial erkannt, wissenschaftliche Erkenntnisse über TikTok zu vermitteln und über Desinformationen aufzuklären – mit wachsendem Erfolg: Aktuelle Studien unterstreichen die wachsende Bedeutung von TikTok für Bildung und Wissenschaftskommunikation.
Der Erfolg auf TikTok setzt jedoch plattformspezifische Kommunikationsstrategien voraus: Eine aufmerksamkeitsstarke Hook, emotionalisierende oder polarisierende Inhalte und ein dramatisches Storytelling verstärken die algorithmische Auswahl für die ForYou Page. Wie kann es gelingen, unter diesen Voraussetzungen die Kriterien wissenschaftlicher Qualität und Sorgfalt einzuhalten? Welche Herausforderungen ergeben sich für Wissenschaftler:innen, die auf TikTok aktiv sind? Welche Chancen lassen sich für Forschung und Lehre auf TikTok ableiten?
Der Vortrag gibt Einblick in die aktuelle, interdisziplinäre Forschung und Praxis von der Tagung „Wissenschaftskommunikation auf TikTok“ an der TH Köln.
Prof. Dr. Amelie Duckwitz ist seit 2017 Professorin für Medien- und Webwissenschaft an der TH Köln. Dort lehrt sie Social Media, Content Strategy und User Experience. Sie forscht u.a. zu Erfolgsfaktoren im Influencer Marketing, Politik und Wissenschaft auf TikTok und KI-generiertem Content. Das Forschungsinteresse entsprang der praktischen Erfahrung: Als Creative Director konzipierte sie Websites, digitale Kommunikationsstrategien und Social-Media-Kampagnen. Sie studierte Medienwissenschaft, Soziologie und Politikwissenschaft an der Universität Trier, entwickelte als wissenschaftliche Mitarbeiterin E-Learning-Angebote und promovierte 2007 über das Internet als globales Medium. Mit ihren Studierenden setzt sie regelmäßig Projekte um, u.a. zu Wissenschaftskommunikation über KI (Preisträgerin des Hochschulwettbewerbs 2019) oder die Entwicklung von KI-Influencern.
Interaktive und KI-generierte Videos sind ein zunehmend verbreitetes Lernmedium in unterschiedlichen Bildungskontexten. Um jedoch bei Menschen aktive Lernprozesse anzuregen, spielen geeignete Rahmenbedingungen und Interaktionsmöglichkeiten eine zentrale Rolle. Der Vortrag gibt Einblicke in die Effekte spezifischer Videotools (wie Annotationen und Hyperlinks) und Lernsettings (individuelles und gemeinsames Lernen) auf die Qualität von Lernprozessen.
Automatisierte Vorlesungsaufzeichnungen gehören an der Universität Osnabrück seit den frühen 2000er-Jahren zum Alltag. Seit 2008 setzt das virtUOS dabei auf die Open-Source-Plattform Opencast, die es aktiv mitentwickelt. Inzwischen umfasst das System in Osnabrück knapp 60.000 Videos.
Mit KI verändert sich, was eine solche automatisierte Video-Pipeline leisten kann. Automatische Untertitel und ihre Übersetzung sind in Opencast bereits etabliert und machen Inhalte barrierefreier und für internationale Studierende zugänglicher. KI-gestützte Medienanalyse eröffnet aber weitere Möglichkeiten. Videos lassen sich automatisch mit Metadaten anreichern, thematisch in Kapitel gliedern und dadurch deutlich besser auffinden, was bisher meist an der aufwendigen manuellen Pflege scheiterte. Auch der Videoschnitt kann über die einfache Stilleerkennung hinaus inhaltlich unterstützt werden. Selbst übersetzte Tonspuren sind möglich.
Der Vortrag zeigt, was davon heute schon machbar ist, wo die Grenzen liegen und welche Funktionen sich leicht übernehmen lassen. Dafür sind keine teuren Frontier-Modelle nötig, denn vieles funktioniert bereits mit günstigen, lokal betriebenen KI-Modellen.
Lars Kiesow ist stellvertretender Leiter des Bereichs Bildungstechnologien am virtUOS der Universität Osnabrück. Der Bereich verantwortet den Betrieb und die technische Betreuung der zentralen E-Learning-Dienste der Universität, darunter das Lernmanagementsystem, das Videokonferenzsystem BigBlueButton und die Videoplattform Opencast. Dabei arbeitet er eng mit Hochschuldidaktik und Medientechnik zusammen. Außerdem betreibt der Bereich das lokale KI-Inferenz-Cluster der Universität und ist die Schnittstelle zu kommerziellen KI-Anbietern. Lars Kiesow entwickelt seit 2009 an Opencast mit, hat das Projekt zeitweise als Community Manager betreut und ist heute Mitglied im Opencast Board. Zuvor beriet er viele Jahre beim ELAN e.V. Hochschulen weltweit zu E-Learning und insbesondere videobasierter Lehre, zuletzt als Leiter Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus engagiert er sich in zahlreichen weiteren Open-Source-Projekten.
Martin Seiler ist stellvertretender Leiter und wissenschaftlicher Mitarbeiter des Netzwerk Medien der Universität zu Köln, einer Einrichtung für IT und Medien. Zu seinen Tätigkeitsschwerpunkten gehören die Entwicklung und Umsetzung digitaler Kommunikations- und Mediensysteme für den Hochschulbetrieb.
Als Ausbilder für Fachinformatik (IHK) ist er zudem in der beruflichen Ausbildung im IT-Bereich tätig. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Entwicklung technischer Lösungen für die digitale Lehre und Veranstaltungsorganisation. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung des OBRS (OneButtonRecordingStudio), eines Systems zur vereinfachten Aufzeichnung von Lehr- und Veranstaltungsinhalten.
Darüber hinaus arbeitet Martin Seiler im Bereich der Evaluationsforschung, insbesondere an digitalen Abstimmungs- und Feedbacksystemen sowie an Kommunikationssystemen für den Hochschulbetrieb. Sein Tätigkeitsfeld verbindet dabei IT-Entwicklung, Medienproduktion, Evaluation und die praktische Anwendung digitaler Systeme in Studium und Lehre.